近日，宜宾学院的宜灵科技团队在学校召开医疗人工智能技术成果研发进度发布会，正式推出正在研发的“基于时间序列算法优化的医疗分析系统”。该系统由宜宾学院大数据专业张晟伟团队主导研发，通过动态建模与智能分析技术，为医疗行业提供更高效的决策支持工具，标志着宜灵科技团队在医疗人工智能领域取得重要突破。

技术亮点：破解医疗数据“时序密码”

医疗数据具有动态性、多源异构特征，传统分析方法难以捕捉病程演变规律。负责人张晟伟介绍，新系统采用时间序列算法，突破性地实现三大创新：

1. 动态建模：实时整合患者电子病历、生理监测等时序数据，精准识别疾病发展拐点；

2. 多模态融合：打通影像报告、基因组学、可穿戴设备等多维度信息壁垒；

3. 智能预警：基于因果关系分析，为医生提供可解释的诊疗建议。

校企协同：构建医疗AI创新生态

项目依托宜宾学院在人工智能领域的科研优势，结合宜灵科技团队的工程化落地能力，形成“基础研究-技术开发-临床验证”闭环。负责人张晟伟表示：“我们致力于将实验室成果转化为普惠医疗工具，未来计划与基层医疗机构合作，推动优质医疗资源下沉。”

应用前景：赋能全场景医疗服务

目前，该系统已在模拟疾病预测、疗效评估、慢病管理等领域开展试点。其核心价值体现在：

• 提升诊疗精度：通过长期健康数据建模，辅助医生制定个性化方案；

• 优化资源分配：基于区域疾病时序分布特征，智能调度医疗资源；

• 降低医疗成本：减少重复检查与误诊风险，助力分级诊疗体系完善。

宜宾学院：打造区域医疗科技高地

作为四川省人工智能与医疗交叉学科建设的标杆高校，宜宾学院近年来持续深化产教融合。此次合作不仅是学校服务地方医疗数字化转型的实践，也为成渝地区双城经济圈智慧医疗建设注入新动能。

专家观点

“医疗AI的核心在于解决真实临床问题。”负责人张晟伟强调，团队将持续优化算法模型，探索与脑科学、公共卫生等领域的交叉创新，为“健康中国”战略提供技术支撑。